Группировка ключевых слов

Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.

Что такое кластеризация запросов

Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.

Кластеризация включает в себя следующие процессы:

  • группировка запросов в зависимости от намерений пользователя (интента);
  • проверка совместимости ключевых запросов для продвижения на одной странице в топе Яндекса.
Запросы с одинаковым интентом – это разные запросы, через которые человек, по сути, ищет одну и ту же вещь. Очевидным примером служат запросы [ручка Parker] и [ручка Паркер]. Сложнее дело обстоит с такими синонимами как: [настольная лампа] – [ночник], [свидетельство о рождении] – [метрика], [монитор] – [экран]. Трудность заключается в том, что при поиске синонимов ключей через словарь Яндекса, система далеко не всегда предлагает адекватную выборку.

На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:

  • присутствие одинаковых URL-лов в топе по запросам означает возможность их продвижения на одной странице;
  • отсутствие общих URL-лов говорит, с высокой вероятностью, о невозможности такого продвижения.

Зачем нужна кластеризация

С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.

Когда я был вебмастером-чайником, я делал сайт, где под каждый запрос была отдельная статья. Конечно же, трафика он не получал — получился только фейл. И это проблема реально многих начинающих — неправильные запросы или неправильная кластеризация.

Методы кластеризации

При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.

Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.

Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.

методы кластеризации

Различают два критерия оценки кластеризации:

  1. Полнота – количество запросов в группе, имеющих один и тот же «интент». Если все запросы с одинаковым интентом попали в одну группу, показатель полноты – 100%.
  2. Совместимость запросов между собой, попавших в одну группу. За 100% принимают случай, когда все попавшие в кластер запросы совместимы между собой.

Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.

Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.

Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.

При «трафиковом» продвижении, когда важно вывести на страницу как можно больше любых запросов, лучше подходит soft-кластеризация. Если осуществляется «позиционное» продвижение, то решающее слово за hard’ом.

Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.

Как сделать группировку семантического ядра

Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:

На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.

Semparser

Semparser – онлайн-сервис по кластеризации семантического ядра. В его настройках присутствует такой важный параметр как «сила группировки». По умолчанию установлено значение «5». Согласно описанию на сервисе, это значение является оптимальным для большинства семантических ядер.

Я предпочитаю именно Семпарсер, поскольку меня больше всего устроило качество группировки (причем жесткость можно менять), и интерфейс показался наиболее удобным.

По сути, «сила группировки» является настройкой для выбора вышеописанных методов кластеризации. Значение «0» отработает по сценарию soft-кластеризации, наполнив ключевыми фразами каждую группу «под завязку». Если выставить «10», кластеризатор создаст больше групп с меньшим объемом, что будет соответствовать «hard» методу.

В настройках можно указывать получения данных по геозависимости и коммерческости. Название группы берется по самому частотному запросу. У каждой группы указаны через дробь общее количество слов и общая частотность. Кластеризованные запросы можно вручную структурировать. Семпарсер позволяет создавать любое количество папок и разделов для смыслового соответствия выбранной тематики. Результаты проекта выгружаются в Excel-файл. Помимо вышеперечисленных параметров в отчете присутствуют:

  • релевантный url (определяется автоматически на основе выдачи, достаточно ввести домен проекта);
  • подсветки (удобно использовать для ТЗ по оптимизации текста);
  • эталонный url;
  • лидеры тематики.

Но, конечно, даже Семпарсер не сделает вам готовое ядро. Все нужно обязательно добивать вручную.

Rush Analytics

Rush Analytics является полноценным онлайн-сервисом для SEO-аналитики и сбора семантического ядра, в который входит и кластеризация поисковых запросов. Этот кластеризатор семантики обладает аналогичным Семпарсеру набором инструментов.

К недостатку интерфейса можно отнести отсутствие ручных маркеров к проекту по оценки частотности. Для этого нужно скачать файл, редактировать его, выставляя нужные значения. Стоимость одного запроса выходит 1,5-1,7 руб.

По затратам использование Rush Analytics может быть оправдано при кластеризации ядра, состоящего из 500-700 ключей. Если запросов – тысячи, стоимость проекта в разы превышает стоимость выполнения аналогичной кластеризации в Семпарсере.

«Семен-Ядрен»

В отличие от Семпарсера и Rush Analytics, «Семен-Ядрен» не является автоматическим кластеризатором. Группировка запросов выполняется через специалистов сервиса. Для этого нужно подать бриф-заявление. Естественно, для рассмотрения заявки нужно время.

Кластеризация семантического ядра осуществляется на основе поисковых систем, однако подробности используемого метода не известны. Кластеризация 500 запросов выполняется примерно пару часов. Стоимость одного запроса приблизительно 1,2 руб.

К преимуществам «Семен-Ядрена» можно отнести онлайн-сервис, готовность представителей делать скидки. Недостатки выражаются в участии метода живого посредника, неопределенности системы работы по группировке запросов. Также нужна ручная коррекция.

Топвизор

Группировка ключевых слов

Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.

В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.

«Перегруппировка» тут платная, хотя и снимает не больше пары рублей.

Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.

Группировка через Key Collector

С Key Collector знаком каждый оптимизатор и знает про обширный функционал этой программы. Ключевые запросы можно группировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Покрутив режимы, можно выйти на точность группировки в 70-75%. Остальной объем придется доработать вручную.

группировка key collector

К достоинствам можно отнести удобный интерфейс, гибкую настройку кластеризации. Недостатки заключаются в невозможности редактировать группы в самой программе; необходимо иметь под рукой целый арсенал для парсинга: антикапча, прокси, аккаунты.

Coolakov tools

Группировка ключевых слов

Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.

Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.

Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.

Дешево и все работает, без падений и геммороя. Я с него начинал
И я в том числе. Они номер 1 по надежности и по примочкам
Которые мне пишут тексты сотнями. Рефам даю подсказки в скайпе
Добавить в закладки
Голосовать ПРОТИВГолосовать ЗА 0
Загрузка...
Добавить комментарий

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: